31일 열린 조선비즈 ‘2024대한민국푸드앤테크대상’에서 엠트리센의 AI 기반 번식돼지 정밀관리 시스템 ‘딥아이즈’가 농림축산식품부 장관상을 수상했다.
엠트리센은 인공지능과 첨단 비전 기술을 통해 농업의 미래를 열어가는 기업으로, 지속 가능한 발전과 효율적인 농업 솔루션을 제공한다.
‘딥아이즈’는 영상을 통해 24시간 돼지의 건강 상태 등을 실시간 모니터링하고 행동 패턴(기립횟수)을 분석하여 분만 전 후 어미돼지의 건강상태와 분만 시기를 예측한다.
이를 통해 분만 전 미리 어미돼지의 건강 이상을 대처하고 분만 시 발생할 수 있는 문제를 즉각적으로 조치하여 분만 지연에 따른 자돈의 사산을 최대한 예방할 수 있도록 돕는다.
딥아이즈는 양돈 시장에서 국내외 100여곳 이상 농장에 적용되어 생체 데이터를 기반으로 한 인공지능 건강 상태 정밀 분석을 통해 농가의 생산성 향상에 도움을 주고 있다.
엠트리센의 인공지능 번식돼지 관리 솔루션 딥아이즈는 지난 해 말 장영실 상을 수상하고 국내 시장을 넘어 현재 덴마크, 베트남 등에서 POC를 활발히 진행하고 있다.
또 올해 11월 독일 하노버에서 개최되는 국제 축산 박람회 유로티어에 참가해 인공지능 기반 번식공정 스마트팜 자동화 풀버전을 선보일 예정이다. 양돈 선진국인 유럽 시장 개척을 위해서다.
엠트리센 서만형 대표이사는 “이번 수상은 우리의 기술력이 농업 분야에 미치는 긍정적인 영향을 인정받은 결과”라며, “앞으로도 지속 가능한 농업을 위한 기술 개발에 최선을 다하겠다”고 밝혔다.
한편, 농림축산식품부 장관상은 푸드테크 분야에서 우수한 역량을 갖춘 기업에 수여하는 상으로 2022년 만들어졌다. 지난해 ‘2023 대한민국 푸드앤푸드테크대상’에서는 이그니스의 ‘재밀봉이 가능한 캔 리드 XO(개폐형 마개)’가 이 상을 수상했다. 개폐형 마개는 캔 음료의 뚜껑을 다시 닫아 재밀봉을 가능하게 하는 제품으로, 캔 뚜껑 대신 작은 플라스틱이 달려있다. 이 마개로 음료 입구를 막으면 6개월 이상 탄산을 보존할 수 있다.
"인공지능(AI) 도입의 시작은 데이터 관리입니다. 기업이 데이터를 정확히 관리하고 클라우드를 활용하는 것이 성공적인 AI 도입의 핵심입니다."
강종호 베스핀글로벌 부사장은 5일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 ‘2024 스마트클라우드쇼’에서 ‘클라우드 기반 AI 도입 사례’를 주제로 강연했다. 베스핀글로벌은 아마존웹서비스(AWS), 마이크로스프트(MS) 애저, 구글 클라우드 등 다양한 클라우드 및 AI 솔루션을 제공하는 MSP(클라우드서비스관리제공자) 기업이다.
강 부사장은 AI 도입에서 가장 중요한 첫 단계는 데이터를 모으고 이를 클라우드로 전환하는 것이라고 설명했다. 그는 “기업이 AI를 도입하려면 우선 데이터가 효율적으로 관리되고 클라우드에 기반해야 한다”며 “데이터를 기반으로 AI가 적용될 때 비로소 매출 증대와 비용 절감이라는 실질적인 효과를 기대할 수 있다”고 말했다.
그는 “금융권 A사는 오라클 클라우드를 활용해 보안 문제를 해결하고 AI를 기반으로 한 서비스를 제공하기 위해 클라우드 전환을 진행했다”며 “제조업체 B사 역시 분산된 데이터를 한 곳에 모아 종합적으로 관리하면서 AI를 성공적으로 도입할 수 있었다”고 말했다.
그러면서 “많은 기업이 데이터를 보유하고 있지만, 여러 시스템에 분산되어 있기 때문에 AI 도입이 어렵다. 클라우드를 통해 데이터를 한 곳으로 모으고 연결성을 강화해야만 효과적으로 활용할 수 있다”고 강조했다.
“SK텔레콤이 인공지능(AI) 모델 개발에서 가장 중요하게 생각하는 일은 양질의 데이터를 모으는 것입니다. 최근 ‘네이처(Nature)’는 AI 모델이 생성한 데이터를 다른 AI 모델이 학습하는 일이 반복되면, 차츰 데이터의 다양성이 없어지고 모델이 붕괴한다는 내용을 발표했는데, 비전AI에서도 마찬가지입니다. 영상에 눈에 보이지 않는 노이즈를 삽입하면 데이터 결과가 완전히 오인되며, 의도적으로 삽입한 워터마크가 강제로 무력화되기도 합니다.”
SK텔레콤의 비전R&D를 이끄는 양승지 담당(부사장)은 5일 서울 중구 웨스틴조선호텔에서 열린 ‘스마트클라우드쇼 2024′에서 ‘기업 스케일의 비전 AI 기술 - 문제와 기회의 간격’이라는 주제로 강연하며 이같이 말했다. 양 담당은 “거대언어모델(LLM)의 본질은 어떤 데이터가 많은 지에 집중돼 있다. 어떤 특성을 갖고 있는지는 간과된다”며 “이런 부분들 때문에 상용화되면서 문제가 발생하는 것”이라고 했다.
그러면서 “2년 전 벤처비트 자료에 따르면 80%의 엔터프라이즈 AI 솔루션은 실패한다. 그런데 2년이 지난 지금도 여전히 80%가 실패하고 있다”며 “실제 현장은 전혀 예측할 수 없기 때문”이라고 말했다. 예컨대 CCTV 영상에 거미줄이 등장하면 이를 사람으로 오인할 수 있다는 것이다. 이 같은 데이터는 기존의 학습 데이터에 포함돼 있지도 않고 만들어내기도 어려움이 있다는 것이 양 담당의 설명이다.
그는 “가정했던 상황이 바뀌거나 새 컨셉트가 끊임없이 나오기 때문에 AI 성능은 시간이 지날수록 정확도가 떨어질 수 밖에 없다”며 “얼마나 많은 데이터로 얼마나 오래 학습해야 되는지 아직 잘 모르기 때문에 여전히 시행착오를 겪고 있다”고 했다. 그렇기 때문에 양질의 데이터를 확보하는 일이 중요하다는 것이다. 데이터를 쉽게 얻을 수 없는 경우 영상을 생성해서 학습시키는 방법도 사용한다.
양 담당은 비용 감축에도 노력을 기울이고 있다고 밝혔다. 그는 “영상 데이터는 비용 민감도가 높아서 비용 감축 방안을 일찍부터 고민해왔다”며 “2014년 딥러닝을 개발하기 시작해 2016년 상용화할 무렵, 엔비디아에 비용을 줄일 방법이 있는지 문의했다”고 했다. 그러면서 “텐서RT라는 솔루션을 소개받아 비용 문제를 해결했고, 클라우드와 비교해 100분의 1 정도 크기의 모델로 동일한 정확도를 달성했다”고 전했다.
또 “엣지 컴퓨팅의 컴퓨팅 파워가 제한적이기 때문에 엣지와 클라우드 간의 균형을 지속적으로 맞춰야 하며, 균형을 맞추더라도 AI 시스템을 지속적으로 개선해야 한다. AI 모델이 배포된 후에도 지속적으로 데이터를 수집해 어떤 부분에서 약점이 있는지를 분석하고 있다”고 덧붙였다.
“인공지능(AI)이 기업의 생산성을 59% 향상시킬 수 있는 것으로 분석됐다. 이제 경영진에게 AI 교육은 필수다. 경영진부터 AI가 사업을 어떻게 바꿔놓을 수 있을지 배우고 생각해야 한다.”
수미르 바티아 레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹(ISG) 아시아·태평양 사장은 5일 서울 중구 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2024′ 기조연설에서 이같이 말했다. 레노버 ISG는 AI·고성능 컴퓨팅(HPC) 등 레노버 그룹의 IT 인프라 사업을 담당하고 있다. 한국의 기상청도 레노버의 슈퍼컴퓨터를 활용해 기상 예보와 지진·기후 변화 연구를 진행하고 있다.
바티아 사장은 “AI는 사업 이익도 늘려주는 데다 직원이 시간을 좀 더 효율적으로 쓸 수 있게 만들고, 고객도 더 나은 결과물을 제공받을 수 있게 한다”며 “미국의 대표적인 유통업체 크로거는 AI를 무인 계산대에 적용한 후 결제 오류를 75% 줄였고, 재고 가용성도 극대화 한 것으로 나타났다”고 설명했다.
바티아 사장은 AI의 편의성에도 불구, 많은 기업들이 도입을 주저하고 있다고 지적했다. 그는 “최고투자책임자(CIO)의 83%가 AI의 혁신적인 영향력에 대해 공감하고 있지만, 이들 중 50%만이 AI 도입을 준비하고 있는 것으로 나타났다”며 “AI를 위해 인력을 고용하거나 기술을 연구하는데 어려움을 느끼고 있기 때문”이라고 했다.
바티아 사장은 “기업 내 AI 관련 조직을 만들어 데이터 기반 문화를 구축하고, 여러 팀과 연대해 관련 실험과 탐구를 이어가야 한다”며 “최고정보책임자(CIO)를 포함한 임원은 어떤 AI 모델이 어떻게 구현돼야 조직에 도움을 줄 수 있을지 끊임없이 연구해야 한다”고 말했다.
바티아 사장은 또 “AI는 더 이상 기다려주지 않는다”며 “AI가 당신에게 어떤 도움을 줄 수 있는지 생각하고, 당장 관련 프로젝트를 진행해야 한다”고 강조했다.
“다양한 동작을 인간 수준에서 수행할 수 있는 범용 인공지능(AI) 로보틱스를 구현하려면 새로운 데이터와 새로운 학습 방법이 필요합니다. 어떻게 데이터가 생성되고, 수집되는지, 이를 어떻게 큐레이션할 것인지 생각해야 하는데, 일반세계모델(General world models)을 통해 가능해질 것입니다.”
아니메쉬 가그(Animesh Garg) 미국 조지아공대 교수는 5일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 ‘스마트클라우드쇼 2024′에서 ‘생성형 AI로 일반화된 로봇 공학(Generalizable Robotics with Generative AI)’이라는 주제로 기조강연에 나서 이같이 말했다. 일반세계모델은 거대언어모델(LLM), 멀티모달에 이어 AI 개발의 다음 단계로 일컫는 것으로, AI가 일반세계의 물리적 법칙을 이해하도록 학습을 시킨다는 개념이다. 이를 통해 훨씬 효율적이고 뛰어난 성능의 AI를 만들 수 있다는 것이 업계의 시각이다.
가그 교수는 “범용 AI 로봇을 만들려면 구체적으로 무엇을, 어떻게 해야하는지 기억하도록 하는 게 아니라 어떻게 전 세계가 작동하는 지를 학습하게 하는 것이 중요하다”며 “로봇이 인간과 상호작용하게 하는 환경을 만들고 일반세계모델을 만들면 추론을 통해 로봇 스스로 어떤 일이 벌어질지 학습하게 되고 다양한 동작을 할 수 있게 된다”고 말했다. 그렇게 되면 여러 종류의 추론을 스스로 학습하게 되고, 특정한 행동을 학습시키는 것보다 효과가 좋을 수 있다는 것이다.
예컨대 손으로 물병 뚜껑을 열 때 한 손으로는 물병을 잡아야 하고 다른 한 손으로는 뚜껑을 잡고 돌려야 한다. 로봇에게 이 동작을 사진이나 영상으로 학습시킬 수도 있지만, 사진·영상만으로는 동작을 관찰하는 것에 그치고 뚜껑을 여는데 얼마나 힘이 들어가는지는 알 수 없다. 만약 이 과정에서 거대언어모델(LLM)을 활용할 경우에는 환각 현상이 생길 수도 있다는 문제점이 있다. 물병이 아닌 바나나나 사과 등 다른 물체로 인식할 수도 있다는 것이다. 이 때문에 일반세계모델이 중요하다는 것이 가그 교수의 설명이다.
가그 교수는 로봇 스스로 학습하게 하기 위해 차별화된 시뮬레이션 모델을 만들었다고 했다. 그는 “범용 로봇이 병원이든 공장에서든 다양한 일을 할 수 있게 하려면 여러가지 문제점을 해결해야 하는데, 로봇 관련 데이터는 웹사이트나 유튜브에 존재하지 않아 데이터를 만들어줘야 한다”며 “1년 동안 1000개의 로봇이 데이터를 수집해야 하고 1억5000만달러 정도의 비용이 드는데, 문제는 이렇게 한다고 해도 실제로 데이터가 충분할 지 보장이 안된다는 것”이라고 했다.
그러면서 “이를 해결하기 위해 시뮬레이션 모델을 만들었고 범용 시스템을 구축해 실제로 병원에서도 수술용으로도 사용할 수 있게 됐다”며 “이는 애플리케이션이 아니라 애플리케이션의 첫 단계이며, 시뮬레이션은 데이터 수집의 한 단계다. 실제 데이터와 함께 시뮬레이션으로부터 데이터 수집을 하면 확장성이 늘어날 것”이라고 덧붙였다.
“이번 달 출범하는 ‘국가 인공지능(AI) 위원회’를 통해 국가 AI 역량을 총결집할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. AI 산업 육성과 안전·신뢰 기반 조성을 고려한 AI 기본법 제정도 적극 지원하도록 하겠습니다.”
강도현 과학기술정보통신부 제2차관은 5일 서울 중구 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2024′ 축사에서 “한국이 글로벌 AI G3로 도약하고 국가 전반에 AI 경쟁력을 강화하기 위해서는 벤처 기업과 스타트업이 성장할 수 있는 제도를 마련하는 등 민간과 정부가 긴밀히 협력하고 역량을 결집하는 것이 필요하다”면서 이같이 말했다.
강 차관은 “지난해 초부터 본격적으로 시작된 새로운 AI 기술과 서비스의 출현은 그 잠재성과 영향력에 있어 전례가 없는 범위와 속도로 우리 삶을 변화시킬 것임을 예고하고 있다”며 “교육과 의료, 물류, 제조 등 전방위적으로 기존 서비스의 패러다임을 뛰어넘는 생성형 AI 기반 서비스가 앞다퉈 출시되고 있고, 경제와 사회 그리고 문화 전반에 혁신과 격변이 예상되고 있다”고 했다.
강 차관은 이어 “반도체와 전력설비, 데이터센터 등의 기존 산업은 AI로 인해 예상을 뛰어넘는 규모로 성장하고 있다”며 “특히 클라우드는 AI를 구현하기 위한 핵심 인프라로서 새롭게 열리는 시장과 생태계의 중심에서 제2의 성장 기회를 맞이하고 있다”고 했다.
강 차관은 AI 산업 성장을 위해 정부가 적극 협력하겠다고 전했다. 그는 “올해는 초고속 정보통신망 구축 계획을 발표한 지 딱 30년이 되는 해”라며 “30년을 지나오며 정부도 많은 시행착오를 겪었지만, 현재 경쟁력을 갖춘 나라가 됐다. 그때처럼 이제는 다시 새롭게 도전할 AI 시대가 도래했다”고 했다.
그러면서 그는 “인류가 자동차의 엔진 속도를 규제했으면, 달나라에 가지 못했을 것이지만 ‘브레이크’라는 제도를 도입해 자동차의 안전을 보장했다”며 “과기정통부도 관계부처와 적극적으로 협조해 AI의 안전한 혁신과 경쟁의 장을 형성할 수 있는 제도를 마련할 수 있도록 지원할 것”이라고 했다.
김창규 민간LNG산업협회 부회장은 “에너지 전환 시기에 천연가스가 핵심 역할을 할 것”이라며 “한국이 40년간 천연가스를 수입했는데, 앞으로는 천연가스 가공·공급 사업 모델이나 CCS(탄소 포집·저장) 기술을 수출할 수 있도록 산업을 키워야 한다”고 말했다.
김 부회장은 27일 서울 중구 웨스틴조선호텔에서 열린 ‘2024 미래에너지포럼’에 참석해 ‘AI 데이터 시대 천연가스의 역할-에너지 전환·기후격차 대응 전략’를 주제로 한 강연에서 이같이 밝혔다. 김 부회장은 “앞으로 무탄소 에너지로 바꿔나가는 방향으로 계속 나아가지만, 한국은 2038년까지 전력원의 50%를 석탄과 액화천연가스(LNG)가 담당해야 한다”며 “LNG가 보완적 역할을 계속해야 한다는 의미”라고 했다.
김 부회장은 천연가스의 강점으로 ▲석탄·석유보다 탄소 배출량 낮은 점 ▲기존 에너지 인프라를 활용할 수 있어 저렴한 점 ▲24시간 전력 생산이 불가능한 재생에너지의 간헐성을 보완할 수 있는 점 등을 꼽았다.
김 부회장은 “AI 서비스용 데이터센터는 24시간 지속해서 전력이 공급돼야 하는데, 이를 보완할 전력원은 LNG뿐”이라고 했다. 그러면서 “영하 162도인 LNG를 다시 기화해 천연가스로 만드는 과정에서 나오는 냉열 에너지를 데이터센터에 활용하는 방안을 연구·적용하는 사례도 나타나고 있다. 데이터센터 전력 사용량의 50%를 차지하는 냉방 문제를 해결할 새로운 대안이 될 수 있다”고 말했다.
우리나라를 비롯한 주요국은 LNG로 ‘블루 수소’를 만들고 이 과정에서 발생한 탄소를 모아서 압축한 뒤 심해에 묻는 CCS 사업을 진행 중이다. 이런 기반을 갖추면 신재생에너지로 생산한 그린수소로 전환하기 쉽다.
김 부회장은 “수소혼소 발전소에서 수소와 LNG를 2 대 8의 비율로 쓰다가 나중에 100% 수소로 투입하는 것이 가능하다”며 “그린 수소가 나오기 전까지 블루수소와 CCS를 활용할 수 있다”고 말했다. 그러면서 “이미 사우디아라비아 국영 석유회사 아람코를 비롯해 엑슨모빌, 셰브런 등 세계적인 석유기업들은 천연가스 투자를 늘리고 있다”고 말했다.
한국도 LNG를 활용한 사업 기회를 지속해서 찾아나가야 한다고 김 부회장은 강조했다. 그는 “전 세계적으로 우리나라처럼 LNG를 수입한 뒤 전국 80% 지역에 공급하는 곳이 많지 않다”며 “우리나라의 LNG 가공·공급 역량을 수출하면 새로운 성장동력이 되고, 원자력 발전이나 신재생에너지 등 새로운 전력원을 위한 재원을 확보하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.
백성영 크리에이츠 글로벌사업본부 이사는 27일 “아마추어 골퍼에게 가장 필요한 것은 정타율”이라고 말했다.
백 이사는 이날 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 ‘2024 미래에너지포럼’의 특별강연에서 이같이 밝혔다. 그는 “미국프로골프(PGA) 선수들은 론치 모니터를 통해 자신의 스윙을 데이터로 보고 있다”라며 “아마추어 골퍼도 데이터를 보면서 연습을 할 경우, 실력 향상으로 이어질 수 있다”라고 말했다.
백 이사는 프로에게는 일관성과 효율성이 중요하지만 아마추어의 경우 장타(거리)와 관용성이 중요하다고 강조했다. 특히 정타율을 높이기 위해서는 스크린골프장이나 론치 모니터(골프스윙 분석장비)를 활용해 ▲볼스피드 ▲런치앵글 ▲백스핀 등의 데이터를 살펴볼 필요가 있다고 조언했다.
볼스피드는 임팩트 직후, 골프공의 속도를 말한다. 런치앵글은 볼이 지면으로부터 떠 오르는 각도를 말한다. 런치앵글은 볼스피드와 함께 샷의 탄도와 비거리를 결정하는 기본 요소다.
백 이사는 “정타율이 높아지기 위해서는 볼스피드, 런치앵글 데이터를 확인할 필요가 있다”라며 “운동을 통해 골퍼의 근력 향상을 비롯해 본인에게 맞는 샤프트 길이와 강도, 헤드를 고르는 것도 중요하다”라고 말했다.
백 이사는 최근 드라이버 트렌드에 대해 카본을 사용해 무게를 줄이고 샤프트를 늘리 추세라고 설명했다. 샤프트가 1인치 길어질 때 스피드는 3~4마일이 증가한다. 거리로 치면 7~8야드가 더 증가하는 셈이다. 미국 PGA에서 유명한 브라이슨 디솀보는 2020년 321야드 비거리를 기록해 장타 1위를 기록한 바 있다.
최근 테일러메이드, 핑, 캘러웨이 등 골프 장비 기업의 드라이버 제품은 이른바 ‘10K 관성모멘트(MOI) 전쟁’을 벌이고 있다. MOI는 헤드의 직진성을 높여서 볼의 휘어짐을 억제하는 관용성을 의미한다. 수치가 높을수록 방향성이 좋다. 예를 들어 테일러메이드(Qi10 MAX)와 핑(G430 MAX 10K)은 올해 초 10k MOI급 드라이버를 출시했다.
백 이사는 퍼터를 잘 치기 위해서는 ▲거리감각 ▲스퀘어드 페이스 ▲센터힛 ▲그린리딩 등이 필요하다고 조언했다. 특히 아마추어가 퍼터를 잘 치기 위해서는 스윙 스팟이 넓은 퍼터를 사용할 필요가 있다고 봤다.
크리에이츠가 인수한 이븐롤 퍼터는 ‘스위트 페이스’ 기술을 가지고 있다. 퍼터 중심 부분의 그루브 면적이 가장 넓고 좌우로 갈수록 가늘어진다. 퍼터 페이스의 중심을 벗어난 접촉에도 균일한 방향성과 일정한 거리를 보낼 수 있는 기술이다. 또 크리에이츠 미국 브랜드 ‘유니코’는 최근 17가지 스윙 데이터를 볼 수 있는 론치 모니터 ‘아이미니’를 출시한 바 있다.
마이크로소프트 최고표준임원·전무
2024 첨단산업 표준 리더십 포럼 총회 발제 1 - 인공지능 안전성과 표준
2024 첨단산업 표준 리더십 포럼 총회 질의응답 및 자유 토론
5일 조선비즈 ‘THE ESG 포럼’ 성황리 개최
“정보 생산 주체 기업, 내부통제 강화 필요”
기업에 환경·사회·지배구조(ESG) 공시를 요구하는 국제 사회의 목소리가 날로 커지고 있다. 국내 기업은 오는 2026년 이후부터 ESG 관련 정보를 의무적으로 공시해야 한다. 당초 공시 의무화 시점은 2025년이었으나, 정부가 기업 부담을 고려해 1년 이상 미뤘다. 준비 시간이 늘어났어도 기업 혼란은 여전하다. ESG 공시 자체가 기존에 존재하지 않던 제도인 탓이다. 아직 구체적인 ESG 공시 기준도 만들어지지 않았다.
조선비즈는 ESG 공시의 글로벌 흐름에 대응하고자 5일 서울 소공동 웨스틴 조선호텔에서 ‘2023 THE ESG’ 포럼을 개최했다. 올해로 3회째를 맞은 이번 포럼은 ‘ESG 공시 의무화 대응 방안 – ESG 공시 인프라 구축’을 주제로 열렸다. 이 자리에서 회계 전문가들은 세계적인 ESG 공시 제정 현황을 점검하고, 공시 품질을 강화할 방안을 논의했다.
김영수 조선비즈 대표이사의 개회사로 시작된 이날 행사는 국회 정무위원회 소속 이용우 더불어민주당 의원, 손병두 한국거래소 이사장, 김영식 한국공인회계사회 회장 등이 참석했다. 이 의원은 축사를 통해 “기업의 ESG 활동은 선택이 아닌 필수 사항”이라며 “ESG 생태계 구축에 속도를 내야 한다”고 말했다.
◇ “ESG 데이터 관리·공시에 오류 많다”
첫 발표를 맡은 차경민 PwC컨설팅 파트너는 ESG 공시 정착을 위해 명확한 시스템 구축이 우선돼야 한다고 했다. 현재 기업의 ESG 데이터 관리와 공시에 오류가 많다는 게 그의 진단이다. 해마다 ESG 공시와 관련된 데이터 종류와 수집 기준이 다르고 담당자에 따라 기준도 달라진다는 것이다. 그는 “데이터 산출 기준이 정비되지 않아 개인 판단에 의존하는 경우가 많다”며 기업이 관리해야 할 ESG 정보의 구체적인 범위부터 명확히 해야 한다고 했다. 또 과거 공시 데이터를 추적해 오류를 찾아내고 시스템을 구축해야 한다고 조언했다.
차 파트너는 기업이 내부적으로 디지털 시스템을 만들어 ESG 데이터 관리 주체와 책임 소재를 분명히 해야 한다고 했다. 그는 “현재 기업에서 사용하는 전사적자원관리(ERP) 등 내부망 자체에서 ESG 데이터 관리가 가능하도록 해야 한다”면서 “이렇게 만들어진 시스템을 통해 기업이 현재 보유한 데이터를 가공하고 공시에 쓰일 수 있도록 하고, 데이터를 생산하는 개별 조직에 데이터 관리 책임을 부여해야 한다”고 했다. ESG 데이터의 산출·관리·모니터링을 책임지는 주체를 정하고 시스템화해 데이터 신뢰성을 높여야 한다는 것이다.
◇ 국제 ESG 공시 기준, 이달 중 한국어 최종 번역본 공개
두 번째 주제 발표자로 나선 이유진 한국회계기준원 선임 연구위원은 이달 중 국제지속가능성기준위원회(ISSB) 기준서 국문 번역본을 발표한다고 밝혔다. ISSB는 환경·사회·지배구조(ESG)와 관련한 기업의 공시 기준을 정하는 국제 위원회로, 올해 6월 ESG 국제 공시 기준(IFRS S1·S2)을 발표했다. 이 기준서의 한국어 번역본이 없어 기업들이 어려움을 겪던 차에 한국회계기준원이 나선 것이다.
이 연구위원은 “9월에 번역본 초안을 발표한 후 관계자들에게 해석에 이견이 있는 부분을 물었다”며 “이를 반영해 개선된 형태의 번역본을 위해 준비 중”이라고 했다. 번역본은 지속가능성기준위원회(KSSB)의 심의를 고쳐서 공개될 예정이다.
이 연구위원은 ISSB의 ESG 공시 기준 중 하나인 S1과 관련해 ‘목적’에 주목해야 한다고 했다. S1은 지속가능성 관련 재무 정보 공시에 대한 일반 요구 사항으로, 포괄적 공시 기준이 담겨 있다. 그는 “목적에 따라 기준서가 개발됐고, (공시) 작성자도 목적을 고려하면서 어떤 사항을 공시할지 결정한다”고 설명했다.
기후 관련 공시인 S2와 관련해 이 연구위원은 ‘전략’과 ‘지표 및 목표’에 집중해야 한다고 했다. ISSB는 S2의 전략을 통해 기업이 기후 관련 위험·기회를 설명하고 기후 회복력 평가 결과를 분석하도록 하고 있다. 지표 및 목표엔 온실가스 배출량, 전환 위험, 물리적 위험, 기후 관련 기회, 자본 배치, 내부 탄소 가격, 보상 등의 내용이 포함됐다. 이 연구위원은 “S1과 S2는 내년 1월 1일부터 유효하다”며 “내년 정보를 2025년부터 공시해야 한다”고 부연했다.
◇ 올바른 ESG 인증 위해 현재 기준부터 검토해야
마지막 주제 발표는 황근식 한국공인회계사회 감사인증기준 본부장이 맡았다. 황 본부장은 ESG 인증 품질을 강화하려면 윤리기준을 크게 높여야 한다고 했다. 황 본부장은 ESG 인증 품질을 높이기 위해 윤리기준과 품질 관리 기준의 정립, 전문가와의 협업·인증기관 간 협업의 활성화, ESG 정보 작성 내부통제의 강화도 필요하다고 했다. 그는 “ESG 정보의 신뢰성 제고를 위해서는 ESG 인증을 강화하는 것은 물론, 기업 스스로 ESG 정보 작성 관련 내부통제 개선에 나설 필요가 있다”고 말했다.
이날 패널 토론에 참석한 관계 당국과 회계업계, 학계 전문가들은 “ESG 공시 제도가 성공적으로 정착하려면 무엇보다 기업이 ESG 정보 수집·관리를 위한 자체 시스템 구축에 주력해야 한다”고 조언했다. 권성식 한국표준협회 ESG 경영센터장은 “기업이 ESG 평가를 ‘어쩔 수 없이 한다’고 인식해 ESG 공시 준비를 비용으로 본다”면서 “기업이 ESG를 기업가치와 직결해 생각하고, 직접 마련한 내부 시스템을 상시로 모니터링·관리하는 체계가 갖춰져야 실질적인 도움이 될 것”이라고 했다.
전문가들은 또 ESG 데이터의 품질을 끌어올려 공시의 신뢰성도 확보할 필요가 있다고 했다. 권세원 이화여대 교수는 “국내외를 막론하고 양질의 ESG 정보를 가려내기 위해 ESG 평가자의 의견이 중요하다는 목소리가 나온다”면서 “기업 입장에서는 ESG로 새로운 금융시장과 투자 기회가 열린 셈인데, 평가기관에 따라 결과에 큰 차이가 생길 수밖에 없기 때문”이라고 했다.
이상원 금융위원회 자본시장국 공정시장과 사무관은 국내에서 ESG에 대한 이해의 폭이 깊다고 보긴 힘들다고 했다. 이 사무관은 “ESG는 대중적으론 친숙하나 각론으로 들어가면 이해도가 높지 않은 상황”이라며 “기획재정부 등 관계부처, 협의처와 함께 ESG 관련 다양한 공시·인증 방안을 논의하고 있다”고 했다.